http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191 2026-10-07T04:48:20Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/ KLASIFIKASI PENYAKIT PADA UNGGAS AYAM BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLAHE VISION TRANSFORMERS Ferdiananda, Andhika Pradana Byantara 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 005 Pemrograman komputer, program dan data Industri peternakan ayam memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan di Indonesia, terutama sebagai sumber utama protein hewani. Namun, sektor ini menghadapi tantangan serius berupa tingginya tingkat penyebaran penyakit unggas seperti Coccidiosis, New Castle Disease (NCD), dan Salmonella. Penyakit-penyakit tersebut dapat menyebabkan kematian massal pada unggas, menurunkan produktivitas dan menimbulkan kerugian ekonomi yang besar. Proses diagnosis penyakit unggas yang masih banyak dilakukan secara manual membutuhkan keahliuan khusus dan waktu yang relatif lama, sehingga berisiko menghambat deteksi dini dan penanganan yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit unggas berbasis citra menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur Vision Transformer (ViT). Vision Transformer dipilih karena kemampuannya dalam menangkap hubungan global antar bagian citra melalui mekanisme selfattention. Untuk meningkatkan kualitas citra, diterapkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) sebagai tahap pra-pemrosesan. Peneltian ini dilakukan dengan bebebarapa skenario, yaitu tanpa CLAHE, CLAHE penuh pada channel RGB, dan CLAHE pada komponen luminance, guna menganalisis pengaruh peningkatan kontras terhadap kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Vision Transformer mampu mencapai akurasi klasifikasi di atas 97% pada seluruh skenario pengujian. Namun, penerapan CLAHE tidak memberika peningkatan performa yang signifikan dibanginkan penggunaan citra asli. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan Vision Transformer untuk deteksi penyakit unggas secara otomatis dan dapat dimanfaatkan oleh peternak, praktisi kesehatan hewan, serta peneliti sebagai sistem pendukung pengambilan keputusan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih beragam dan kondisi pencahayaan yang lebih ekstrem. 2026-02-23 Thesis NonPeerReviewed text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/1/COVER.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/2/BAB%20I.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/3/BAB%20II.pdf text en https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/4/BAB%20III.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/5/BAB%20IV.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/6/BAB%20V.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/8/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf archive id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/9/Sourcecode%20-%2022.11.4581.zip text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33191/10/Publikasi.pdf Ferdiananda, Andhika Pradana Byantara (2026) KLASIFIKASI PENYAKIT PADA UNGGAS AYAM BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLAHE VISION TRANSFORMERS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta. info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/humanStartPage