eprintid: 33190
rev_number: 18
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/31/90
datestamp: 2026-10-07 04:34:23
lastmod: 2026-10-07 04:34:23
status_changed: 2026-10-07 04:34:23
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Nugraha, Zahran
creators_nim: 2.11.4598
contributors_name: Sulistiyono, Mulia
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM
MAKANAN BERGIZI GRATIS MENGGUNAKAN MODEL
INDOBERT
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, IndoBERT, Makanan Bergizi Gratis, Opini
Publik, Media Sosial, entiment Analysis, Free Nutritious Meal Program, Public
Opinion, Social Media.
abstract: Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan pemerintah 
yang bertujuan meningkatkan kualitas gizi dan sumber daya manusia di Indonesia.
Kebijakan ini memicu berbagai respons publik di media sosial X, baik berupa
dukungan, kritik, maupun opini netral. Volume opini yang besar dan tidak
terstruktur menyulitkan analisis secara manual, sehingga diperlukan pendekatan
komputasional berbasis Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Program MBG
menggunakan model IndoBERT.
Metode penelitian diawali dengan pengumpulan data melalui web scraping
menggunakan Tweet Harvest pada periode Agustus hingga November 2025.
Dataset awal sebanyak 4.874 tweet diproses melalui tahapan Exploratory Data
Analysis (EDA), preprocessing (case folding, cleaning, dan normalisasi), serta 
pelabelan otomatis menggunakan pendekatan lexicon-based. Data kemudian
dibagi dengan rasio 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian menggunakan
metode stratified split. Model IndoBERT-Large-P2 diinisialisasi dan dilakukan
proses fine-tuning untuk klasifikasi tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan
negatif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa 
IndoBERT mampu 
mengklasifikasikan sentimen publik secara efektif berdasarkan metrik accuracy,
precision, recall, dan macro F1-score. Confusion matrix menunjukkan bahwa
kesalahan klasifikasi paling sering terjadi pada kelas netral. Penelitian ini
memberikan kontribusi dalam pemetaan opini publik berbasis NLP serta dapat
dimanfaatkan oleh pemerintah dan pemangku kebijakan untuk memahami respons
masyarakat secara kuantitatif.
date: 2026-02-18
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Nugraha, Zahran  (2026) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKANAN BERGIZI GRATIS MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/8/Sourcecode%20-%2022.11.4598.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33190/9/Publikasi.pdf