eprintid: 33189
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/31/89
datestamp: 2026-10-07 04:27:28
lastmod: 2026-10-07 04:27:28
status_changed: 2026-10-07 04:27:28
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Yudantama, Alvin Christ
creators_nim: 22.11.4613
contributors_name: Abdulloh, Ferian Fauzi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: DETEKSI OBJEK PERLENGKAPAN KEAMANAN HELM
PENGENDARA MOTOR MENGGUNAKAN YOLOV8
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: YOLOv8, deteksi helm, computer vision, machine learning, lalu 
lintas, helmet detection, traffic
abstract: Pelanggaran penggunaan helm masih menjadi tantangan besar dalam
keselamatan lalu lintas, sering kali disebabkan oleh rendahnya kesadaran
pengendara dan minimnya kehadiran petugas kepolisian di titik-titik terpencil.
Kondisi ini meningkatkan risiko cedera fatal akibat kecelakaan pada infrastruktur
jalan desa yang cenderung minim pengawasan. Mengingat keterbatasan personel
untuk melakukan pemantauan manual secara luas dan konsisten, diperlukan solusi
teknologi yang efisien dan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
model deteksi penggunaan helm menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis video
sebagai sistem otomatisasi pengawasan lalu lintas. Metode penelitian meliputi
pengumpulan dan anotasi dataset citra pengendara motor, pelatihan model
menggunakan arsitektur YOLOv8, evaluasi performa dengan metrik accuracy,
precision, recall, dan mAP, serta implementasi model dalam aplikasi berbasis
Streamlit untuk visualisasi hasil deteksi model secara daring. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi penggunaan helm dengan tingkat
akurasi yang baik dan performa deteksi yang cukup baik pada berbagai kondisi
pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Implementasi sistem ini dapat
dimanfaatkan oleh otoritas lokal, maupun pihak terkait sebagai alat bantu
pemantauan pelanggaran secara otomatis. Penelitian ini juga membuka peluang
pengembangan lebih lanjut melalui peningkatan jumlah dataset, optimasi performa
model, dan integrasi dengan sistem pengawasan berbasis CCTV secara langsung.
date: 2026-02-20
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Yudantama, Alvin Christ  (2026) DETEKSI OBJEK PERLENGKAPAN KEAMANAN HELM PENGENDARA MOTOR MENGGUNAKAN YOLOV8.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/8/Sourcecode%20-%2022.11.4613.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33189/9/Publikasi.pdf