EPrints Universitas Amikom YogyakartaDETEKSI OBJEK PERLENGKAPAN KEAMANAN HELM PENGENDARA MOTOR MENGGUNAKAN YOLOV8Alvin ChristYudantamaauthorPelanggaran penggunaan helm masih menjadi tantangan besar dalam keselamatan lalu lintas, sering kali disebabkan oleh rendahnya kesadaran pengendara dan minimnya kehadiran petugas kepolisian di titik-titik terpencil. Kondisi ini meningkatkan risiko cedera fatal akibat kecelakaan pada infrastruktur jalan desa yang cenderung minim pengawasan. Mengingat keterbatasan personel untuk melakukan pemantauan manual secara luas dan konsisten, diperlukan solusi teknologi yang efisien dan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi penggunaan helm menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis video sebagai sistem otomatisasi pengawasan lalu lintas. Metode penelitian meliputi pengumpulan dan anotasi dataset citra pengendara motor, pelatihan model menggunakan arsitektur YOLOv8, evaluasi performa dengan metrik accuracy, precision, recall, dan mAP, serta implementasi model dalam aplikasi berbasis Streamlit untuk visualisasi hasil deteksi model secara daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi penggunaan helm dengan tingkat akurasi yang baik dan performa deteksi yang cukup baik pada berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Implementasi sistem ini dapat dimanfaatkan oleh otoritas lokal, maupun pihak terkait sebagai alat bantu pemantauan pelanggaran secara otomatis. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut melalui peningkatan jumlah dataset, optimasi performa model, dan integrasi dengan sistem pengawasan berbasis CCTV secara langsung.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-02-20Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.