EPrints Universitas Amikom YogyakartaIMPLEMENTASI MODEL BI-LSTM UNTUK PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY BINANCE COIN (BNB) BERKELANJUTANZidan Dhiya'ulHaqauthorPrediksi harga cryptocurrency, khususnya Binance Coin (BNB), menjadi tantangan karena sifat data time series yang volatil dan dipengaruhi banyak faktor. Ketidakakuratan prediksi dapat berdampak pada pengambilan keputusan investasi yang kurang optimal bagi investor maupun pelaku pasar. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi yang mampu menangkap pola historis secara lebih baik agar menghasilkan estimasi harga yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Penelitian ini menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk memodelkan data historis harga BNB. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan sequence menggunakan teknik sliding window, serta pelatihan model. Untuk meningkatkan performa, dilakukan optimasi hyperparameter menggunakan metode Random Search. Model yang dihasilkan kemudian dievaluasi menggunakan metrik MAE, MAPE, dan R² untuk mengukur tingkat akurasi dan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BiLSTM yang telah dioptimasi memiliki performa lebih baik dibandingkan model baseline, dengan penurunan MAE dari 50,22 menjadi 20,73, MAPE dari 5,38% menjadi 2,35%, serta peningkatan R² dari 0,8694 menjadi 0,9713. Model juga berhasil diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit untuk prediksi harga dalam horizon 3, 7, 14 dan 30 hari. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi prediksi yang akurat dan aplikatif, yang dapat dimanfaatkan oleh investor, analis, dan peneliti. Pengembangan selanjutnya dapat mencakup penambahan variabel eksternal untuk meningkatkan akurasi model.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-05-11Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.