@prefix eprel: .
@prefix bibo: .
@prefix cc: .
@prefix void: .
@prefix rdf: .
@prefix ep: .
@prefix xsd: .
@prefix epid: .
@prefix skos: .
@prefix dc: .
@prefix owl: .
@prefix dct: .
@prefix event: .
@prefix geo: .
@prefix rdfs: .
@prefix foaf: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Archive)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI (Text)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Perkembangan komunikasi digital yang pesat di Indonesia menyebabkan\r\nmeningkatnya ekspresi emosi masyarakat dalam bentuk teks pada media sosial.\r\nNamun, pengolahan dan pemahaman emosi secara otomatis masih menjadi\r\ntantangan karena kompleksitas konteks bahasa dan variasi ekspresi pengguna.\r\nSelain itu, penelitian sebelumnya umumnya menggunakan satu model Transformer\r\natau melakukan optimasi model tertentu tanpa melakukan perbandingan langsung\r\nantar model bahasa Indonesia secara komprehensif. Permasalahan ini berdampak\r\npada keterbatasan dalam memetakan respons emosional publik yang dapat\r\ndimanfaatkan untuk analisis opini, pengambilan keputusan, maupun\r\npengembangan sistem cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan\r\nmembandingkan kinerja tiga model Transformer berbasis Bahasa Indonesia, yaitu\r\nIndoBERT, IndoBERTweet, dan IndoRoBERTa, dalam tugas klasifikasi enam\r\nemosi dasar. Metode yang digunakan meliputi preprocessing data, pembagian\r\ndataset menggunakan skema holdout dan k-fold cross validation, hingga modelling\r\nalgorithm dengan konfigurasi standar serta weight decay, dan early stopping.\r\nEvaluasi dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, dan macro F1-score.\r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga model mampu melakukan klasifikasi\r\nemosi dengan performa yang baik, terutama IndoBERTweet dengan skema k-fold\r\ndengan nilai k = 5 dan fold 2 mendapatkan akurasi sebesar 80,3%, presisi sebesar\r\n80,47%, recall sebesar 81,89%, dan macro f1-score sebesar 80,99%. Penelitian ini\r\nberkontribusi dalam memberikan perbandingan empiris model bahasa Indonesia\r\nuntuk klasifikasi emosi teks dan dapat dimanfaatkan oleh peneliti, praktisi NLP,\r\nmaupun pengembang sistem analisis media sosial."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
,
,
,
,
,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-02-26";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ;
dct:title "PERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,\r\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK\r\nKLASIFIKASI EMOSI"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
,
,
,
,
,
,
;
ep:hasPublished ,
,
,
,
,
,
,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #33175 \n\nPERBANDINGAN ALGORITMA INDOBERT,
\nINDOBERTWEET, DAN INDOROBERTA UNTUK
\nKLASIFIKASI EMOSI\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "Sasongko"^^xsd:string;
foaf:givenName "Theopilus Bayu"^^xsd:string;
foaf:name "Theopilus Bayu Sasongko"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Stephany"^^xsd:string;
foaf:givenName "Eunique Lydia"^^xsd:string;
foaf:name "Eunique Lydia Stephany"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .