relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/
title: EVALUASI METODE SVM DAN KNN DALAM ANALISIS  SENTIMEN PADA APLIKASI CEK BANSOS
creator: Nursyahbani, Agung
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
description: Aplikasi Cek Bansos yang dikembangkan oleh Kementerian Sosial Republik  Indonesia menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk mengakses informasi  bantuan sosial. Namun, aplikasi ini menerima beragam tanggapan dari pengguna,  sehingga diperlukan analisis sentimen untuk memahami persepsi masyarakat  secara lebih objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja  algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN)  dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Cek Bansos.    Data ulasan diperoleh melalui proses web scraping dan dilabeli secara manual  untuk menghasilkan dataset yang akurat. Tahapan penelitian meliputi  preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pembagian dataset  menjadi data latih dan data uji, serta penyeimbangan data pada data latih  menggunakan SMOTE. Proses pemodelan dan optimasi parameter dilakukan  menggunakan GridSearchCV dengan teknik cross-validation.    Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memiliki performa lebih baik  dibandingkan KNN, dengan akurasi sebesar 88,62% dan F1-Score Macro sebesar  0,79, sedangkan KNN memperoleh akurasi sebesar 87,13% dan F1-Score Macro  sebesar 0,75. Performa SVM yang lebih stabil terutama terlihat pada  kemampuannya dalam mengenali ulasan positif sebagai kelas minoritas. Temuan  ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif digunakan dalam analisis sentimen  ulasan aplikasi Cek Bansos, khususnya pada data yang tidak seimbang dan  memiliki variasi linguistik yang tinggi.
date: 2026-02-25
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33173/8/Publikasi.pdf
identifier:   Nursyahbani, Agung  (2026) EVALUASI METODE SVM DAN KNN DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI CEK BANSOS.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.