EPrints Universitas Amikom YogyakartaREKOMENDASI FILM BERDASARKAN RIWAYAT RATING PENGGUNA MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERINGRomiza Farrel AndaluswirawanAzmiauthorFenomena information overload pada industri perfilman digital saat ini mengakibatkan pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan tontonan yang relevan, yang berdampak pada penurunan efisiensi waktu dan kepuasan 3rekomendasi film yang mampu mengurai kompleksitas tersebut dengan menerapkan tiga metode komparatif, yaitu Demographic Filtering, Content-Based Filtering, dan Collaborative Filtering berbasis algoritma Singular Value Decomposition (SVD). Implementasi sistem dilakukan menggunakan arsitektur microservices dengan mengintegrasikan pangkalan data MovieLens dan TMDB. Evaluasi kualitas performa sistem tidak hanya diukur melalui metrik statistik RMSE dan MAE, tetapi juga melalui parameter usulan Recommendation Quality Score (RQS) yang menggabungkan aspek akurasi, personalisasi, dan diversitas secara proporsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVD merupakan metode paling superior dengan capaian skor RQS tertinggi sebesar 80,78 dibandingkan metode lainnya. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang presisi namun tetap variatif bagi pengguna guna memitigasi efek filter bubble. Kontribusi penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pengembang platform streaming video untuk meningkatkan retensi pengguna melalui personalisasi konten yang lebih cerdas. Penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk melakukan kalibrasi bobot heuristik RQS melalui pengujian langsung kepada responden riil atau penggunaan algoritma deep learning untuk menangani skala data yang lebih masif.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum006 Metode komputer khusus2026-05-11Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.