eprintid: 33165
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/31/65
datestamp: 2026-10-06 03:23:01
lastmod: 2026-10-06 03:23:01
status_changed: 2026-10-06 03:23:01
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Pamungkas, Aditya Putra
creators_nim: 20.11.3609
contributors_name: Baita, Anna
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS PENGARUH GAYA HIDUP TERHADAP RISIKO
TERKENA PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2
MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.006
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Lifestyle, Type 2 Diabetes Mellitus, Naïve Bayes, Classification, Data
Mining, Gaya hidup, Diabetes Melitus Tipe 2, Klasifikasi.
abstract: DM Tipe 2 merupakan salah satu penyakit tidak menular yang
prevalensinya terus meningkat secara global, termasuk di Indonesia. Gaya hidup
yang tidak sehat, seperti pola makan tinggi gula dan lemak, kurangnya aktivitas
fisik, merokok, serta konsumsi alkohol, menjadi faktor risiko utama yang dapat
memicu timbulnya penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
pengaruh gaya hidup terhadap risiko terkena DM Tipe 2 dengan menggunakan
algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi. Data yang digunakan dalam
penelitian ini diperoleh dari website Kaggle, mencakup variabel gaya hidup seperti
frekuensi konsumsi makanan cepat saji, olahraga, kebiasaan merokok, konsumsi
alkohol, indeks massa tubuh (IMT), dan riwayat keluarga. 
Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data
kategorikal dan menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang cukup baik
meskipun dengan asumsi independensi antar variabel. Hasil pengujian model
menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan risiko
terkena DM Tipe 2 dengan akurasi sebesar 67,93% setelah tiga kali melakukan
proses data splitting. Selain itu, variabel gaya hidup seperti aktivitas fisik dan pola
makan terbukti memiliki pengaruh paling signifikan terhadap peningkatan risiko
penyakit ini. 
Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode data mining,
khususnya Naïve Bayes, efektif dalam mengidentifikasi individu berisiko tinggi
terhadap DM Tipe 2. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar dalam program
pencegahan dan edukasi masyarakat mengenai pentingnya gaya hidup sehat.
date: 2025-12-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Pamungkas, Aditya Putra  (2025) ANALISIS PENGARUH GAYA HIDUP TERHADAP RISIKO TERKENA PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/8/Sourcecode%20-%2020.11.3609.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33165/9/Publikasi.pdf