eprintid: 33160
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/31/60
datestamp: 2026-10-06 02:43:39
lastmod: 2026-10-06 02:43:39
status_changed: 2026-10-06 02:43:39
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Sabilillah, Raihan Pranata
creators_nim: 19.11.3271
contributors_name: Sasongko, Theopilus Bayu
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP GUGATAN PEMILU2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
ispublished: pub
subjects: 000.000.005
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Data Analysis, Community Data, 2024 Election Lawsuit, Opinion,
Naïve Bayes Algorith, Analisis Data, Data Masyarakat, Gugatan Pemilu 2024, Opini,
Algoritma Naïve Bayes.
abstract: Pemilu 2024 merupakan peristiwa politik yang penting bagi Masyarakat
Indonesia. Pada saat yang sama, munculnya gugatan terkait pemilu menjadi sorotan
di media sosia. Dalam konteks ini analisis sentimen terhadap data Masyarakat
menjadi penting untuk memahami opini public. Tujuan dari penelitian ini adalah
menganalisis sentimen dari data Masyarakat terkait gugatan pemilu 2024
menggunakan algoritma Naïve Bayes.
Algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan pengamatan Masyarakat
terkait gugatan tersebut menjadi sentimen positif, negatif atau netral. Data yang
digunakan adalah data teks salah satu aplikasi sosial media yang sedang trend di
kalangan Masyarakat yang berisi berbagai opini, komentar dan diskusi mengenai
gugatan pemilu. Melalui analisis sentimen, diharapkan dapat memperoleh
pemahaman yang lebih mendalam mengenai sikap dan pandangan Masyarakat
terhadap proses pemilu.
date: 2025-11-08
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Sabilillah, Raihan Pranata  (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP GUGATAN PEMILU2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/8/Sourcecode%20-%2019.11.3271.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160/9/Publikasi.pdf