eprintid: 33148
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/31/48
datestamp: 2026-10-05 07:04:06
lastmod: 2026-10-05 07:04:06
status_changed: 2026-10-05 07:04:06
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Sindhunata, Yohanes
creators_nim: 22.11.4708
contributors_name: -, Kusrini
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR
EFFICIENTNET B0 DAN MOBILENETV3 UNTUK
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN
MANGGA
ispublished: unpub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Klasifikasi Penyakit Tanaman, Daun Mangga, EfficientNet B0,
MobileNetV3, Segmentasi Citra, Plant Disease Classification, Mango Leaves.
abstract: Penyakit pada daun mangga sering kali terlambat teridentifikasi akibat
keterbatasan pengetahuan visual petani dan minimnya akses terhadap tenaga ahli
pertanian. Kondisi ini berdampak pada penurunan kualitas panen, penyebaran
penyakit di area perkebunan, serta kerugian ekonomi bagi petani.
Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun mangga
secara otomatis menggunakan pendekatan deep learning. Dua arsitektur
Convolutional Neural Network (CNN), yaitu EfficientNet B0 dan MobileNetV3,
dievaluasi dan dibandingkan kinerjanya dalam mengklasifikasikan delapan kelas
kondisi daun mangga. Pengujian dilakukan menggunakan dataset publik Kaggle
maupun citra lapangan. Teknik pra-pemrosesan berupa segmentasi penghapusan
latar belakang (background removal) juga diterapkan untuk mengukur ketangguhan
kedua model terhadap pergeseran domain dan gangguan visual.
Hasil pengujian pada citra lapangan menunjukkan bahwa MobileNetV3
lebih tangguh dengan akurasi 71.25% dibandingkan EfficientNet B0 yang
mencapai 62.50%. Setelah diterapkan segmentasi latar belakang, akurasi
EfficientNet B0 meningkat signifikan menjadi 75.00%. Sistem yang dikembangkan
berpotensi dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis dini yang praktis bagi petani.
date: 2026-04-24
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Sindhunata, Yohanes  (2026) ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR EFFICIENTNET B0 DAN MOBILENETV3 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN MANGGA.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/8/Sourcecode%20-%2022.11.4708.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33148/9/Publikasi.pdf