%D 2026
%X Sistem drop item pada game Role-Playing Game (RPG) umumnya masih
menggunakan pendekatan probabilitas statis yang menghasilkan atribut senjata
secara acak tanpa mempertimbangkan kondisi permainan. Kondisi tersebut
menyebabkan atribut senjata yang diperoleh pemain sering kali tidak sesuai dengan
tingkat kesulitan permainan sehingga dapat memengaruhi keseimbangan
progression dan pengalaman bermain pemain. Penelitian ini bertujuan
mengimplementasikan sistem drop senjata adaptif menggunakan Procedural
Content Generation (PCG) berbasis Genetic Algorithm (GA) pada game RPG.
Metode penelitian dilakukan dengan merancang sistem drop senjata adaptif pada
game prototipe berbasis Unity menggunakan parameter level dungeon dan jumlah
death pemain sebagai adaptive input. Sistem menghasilkan atribut senjata berupa
Attack (ATK), Health Points (HP), dan Speed (SPD) secara prosedural melalui
tahapan generate population, fitness function, roulette selection, crossover, dan
mutation. Pengujian dilakukan dengan membandingkan sistem drop standar dan
sistem drop adaptif untuk menganalisis distribusi atribut senjata berdasarkan
kondisi permainan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem drop adaptif
berbasis GA mampu menghasilkan atribut senjata yang lebih responsif terhadap
kondisi pemain tanpa menghilangkan progression permainan. Sistem dapat
menyesuaikan nilai power senjata berdasarkan performa pemain sehingga tingkat
tantangan permainan tetap terjaga secara lebih seimbang.
%T IMPLEMENTASI SISTEM DROP SENJATA ADAPTIF
MENGGUNAKAN PROCEDURAL CONTENT GENERATION
PADA GAME RPG
%A Muhammad Fikri Firmasnyah
%K Procedural Content Generation, Genetic Algorithm, Sistem Drop,
Game RPG, Adaptive Game Balancing, Drop System.
%L universitasamikomyogyakarta33138
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta