@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329882>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/1/COVER.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/1/COVER.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329883>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/2/BAB%20I.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/2/BAB%20I.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329884>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329885>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329886>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329887>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/6/BAB%20V.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/6/BAB%20V.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329888>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329889>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Archive)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329890>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-ccf92f358c744cd60489dfb2bca37634> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-4df0a0538196714f6dd57b009aa5032f>;
	bibo:abstract "Penelitian ini membahas perbandingan empat algoritma machine learning, \r\nyaitu Logistic Regression, Random Forest, LightGBM, dan CatBoost pada\r\nklasifikasi kelayakan pinjaman nasabah menggunakan Loan Approval Prediction\r\nDataset dari Kaggle. Permasalahan utama pada penelitian ini adalah menentukan\r\nalgoritma yang paling efektif untuk memprediksi status persetujuan pinjaman,\r\nsekaligus memastikan bahwa rancangan eksperimen terbebas dari data leakage dan\r\ntidak menunjukkan overfitting yang berlebihan. Tahapan penelitian meliputi\r\npembersihan data, rekayasa fitur, exploratory data analysis, pembagian data secara\r\nstratified ke dalam subset train, validasi, dan uji, pelatihan model baseline, serta\r\nfine tuning hyperparameter. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik\r\naccuracy, precision, recall, F1-score, dan ROC-AUC, serta analisis gap performa\r\nantara data latih, validasi, dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa\r\nCatBoost hasil fine tuning memberikan performa terbaik dengan accuracy 0,9977,\r\nF1-score 0,9981, dan ROC-AUC 1,0000 pada data uji. Random Forest menempati\r\nposisi berikutnya, diikuti oleh LightGBM dan Logistic Regression. Tingginya\r\nakurasi model terutama dipengaruhi oleh karakter dataset yang sangat mudah\r\ndipisahkan, terutama karena dominasi variabel cibil_score. Penelitian ini\r\nmemberikan kontribusi berupa komparasi model yang disusun secara metodologis\r\nlebih ketat dan dapat dimanfaatkan sebagai referensi akademik maupun praktis\r\npada pengembangan sistem prediksi kelayakan pinjaman berbasis data."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329882>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329883>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329884>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329885>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329886>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329887>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329888>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329889>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329890>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-ccf92f358c744cd60489dfb2bca37634>;
	dct:date "2026-05-18";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE\r\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN\r\nNASABAH"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329882>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329883>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329884>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329885>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329886>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329887>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329888>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329889>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329890>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329882>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329883>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329884>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329885>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329886>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329887>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329888>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329889>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329890>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/1/COVER.pdf>
	rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/2/BAB%20I.pdf>
	rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/6/BAB%20V.pdf>
	rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #33137 \n\nANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE&#13;\nLEARNING PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PINJAMAN&#13;\nNASABAH\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33137> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-4df0a0538196714f6dd57b009aa5032f>
	foaf:familyName "Rahardi"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Majid"^^xsd:string;
	foaf:name "Majid Rahardi"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-ccf92f358c744cd60489dfb2bca37634>
	foaf:familyName "Staifen"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Muhammad Wildanu"^^xsd:string;
	foaf:name "Muhammad Wildanu Staifen"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .