  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329873>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/1/COVER.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/1/COVER.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329874>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/2/BAB%20I.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/2/BAB%20I.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329875>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329876>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329877>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329878>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/6/BAB%20V.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/6/BAB%20V.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329879>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329880>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Archive)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329881>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-612dfea124a08be993ba015429c238b1> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-c299aa2aaab6034ee4623de37a2f0539>;
	bibo:abstract "Stunting merupakan gangguan pertumbuhan kronis pada balita akibat\r\nkurang gizi berkepanjangan yang berdampak serius terhadap kemampuan kognitif\r\ndan produktivitas anak di masa depan. Masalah ini seringkali terlambat dideteksi\r\nkarena keterbatasan alat bantu diagnosis yang presisi, sehingga diperlukan\r\npendekatan teknologi cerdas untuk membantu deteksi dini status gizi balita secara\r\ncepat dan akurat.\r\nPenelitian ini menerapkan metode Ensemble Learning untuk\r\nmengklasifikasikan status stunting secara biner menggunakan lima algoritma, yaitu\r\nDecision Tree sebagai baseline, Random Forest, XGBoost, LightGBM, dan\r\nCatBoost. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan Stratified 10-Fold CrossValidation\r\npada\r\n39.425\r\ndata\r\nbersih\r\ndengan\r\natribut\r\njenis\r\nkelamin,\r\numur,\r\ndan\r\ntinggi\r\n\r\nbadan.\r\n\r\nHasil\r\n\r\npenelitian menunjukkan bahwa seluruh algoritma memperoleh\r\nperforma sangat tinggi: Decision Tree 99,62%, Random Forest 99,72%, XGBoost\r\n99,67%, LightGBM 99,59%, dan CatBoost 99,67% (akurasi dan F1-Score).\r\nRandom Forest menempati peringkat pertama berdasarkan weighted F1-Score,\r\nnamun uji McNemar's test menunjukkan bahwa perbedaan antarmodel tidak\r\nsignifikan secara statistik (α = 0,05).\r\nTinggi badan dan umur terbukti sebagai indikator dominan pada seluruh\r\nmodel. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh instansi kesehatan, Puskesmas,\r\ndan kader Posyandu sebagai dasar sistem pendukung keputusan klinis untuk\r\nscreening awal stunting secara massal dan efisien."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329873>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329874>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329875>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329876>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329877>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329878>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329879>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329880>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329881>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-612dfea124a08be993ba015429c238b1>;
	dct:date "2026-05-18";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING\r\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329873>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329874>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329875>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329876>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329877>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329878>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329879>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329880>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329881>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329873>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329874>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329875>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329876>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329877>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329878>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329879>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329880>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/329881>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/1/COVER.pdf>
	rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/2/BAB%20I.pdf>
	rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/6/BAB%20V.pdf>
	rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #33136 \n\nANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING&#13;\nUNTUK KLASIFIKASI STATUS STUNTING PADA BALITA\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33136> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-612dfea124a08be993ba015429c238b1>
	foaf:familyName "Staifen"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Ahmad Aroyuna"^^xsd:string;
	foaf:name "Ahmad Aroyuna Staifen"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-c299aa2aaab6034ee4623de37a2f0539>
	foaf:familyName "Rahardi"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Majid"^^xsd:string;
	foaf:name "Majid Rahardi"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

