EPrints Universitas Amikom YogyakartaPENDEKATAN DATA-DRIVEN UNTUK MENGATASI MASALAH KUALITAS PADA VIZWIZ CAPTIONINGRhama RanggaDhiputraauthorModel visi-bahasa modern saat ini masih mengalami kendala teknis yang signifikan saat memproses foto berkualitas rendah, berderau, atau kabur yang diambil secara autentik oleh individu tunanetra dalam skenario dunia nyata. Kesenjangan teknis ini memicu fenomena "Paradoks Kualitas" yang menyebabkan penurunan kinerja sistem pemandu visual secara drastis, sehingga berdampak negatif pada keamanan dan kemandirian navigasi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengeliminasi bias tersebut melalui pengembangan pipeline berbasis data-centric yang mengintegrasikan penyaringan kekaburan Fast Fourier Transform (FFT) dengan teknik Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan Low-Rank Adaptation (LoRA). Langkah-langkah penyelesaian masalah mencakup kurasi data multidimensi, optimalisasi memori menggunakan pengoptimal AdamW pada kartu grafis tingkat konsumen, serta pengujian statistik mendalam melalui pembagian tertil berbasis FFT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dioptimalkan (V2-Final) berhasil mencapai skor CIDEr sebesar 0,4481, BERTScore F1 sebesar 0,8815, dan BLEU-4 sebesar 0,0511. Analisis statistik dengan nilai p = 0,622 dan Cohen’s d sebesar -0,038 membuktikan bahwa bias kualitas telah berhasil dihilangkan, menghasilkan performa yang seimbang antara citra buram dan tajam. Selain itu, sistem terbukti efisien secara komputasi dengan penggunaan VRAM puncak hanya sebesar 3,8 GB. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pengembang teknologi bantu untuk menciptakan alat navigasi real-time yang tangguh bagi penyandang tunanetra. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan model ini dengan arsitektur Large Language Model (LLM) multimodal untuk interaksi percakapan yang lebih dinamis.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-05-25Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.