EPrints Universitas Amikom YogyakartaIMPLEMENTASI DAN ANALISIS KOMPARATIF MOBILENETV3 DENGAN DAN TANPA AUGMENTASI DATA SERTA FINE-TUNING TERHADAP AKURASI DAN EFISIENSI KOMPUTASI PADA KLASIFIKASI SPESIES BUNGAHonnasanYousoufauthorPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan arsitektur MobileNetV3 pada tugas klasifikasi spesies bunga serta menganalisis perbandingan performa model dengan dan tanpa penerapan augmentasi data serta fine-tuning. MobileNetV3 dikenal sebagai model yang ringan dan efisien untuk perangkat dengan sumber daya terbatas, sehingga cocok untuk aplikasi klasifikasi citra secara real-time. Fokus utama studi ini adalah mengukur sejauh mana kombinasi augmentasi data dan fine-tuning dapat meningkatkan akurasi model serta pengaruhnya terhadap efisiensi komputasi. Metode penelitian dilakukan dengan melatih dua konfigurasi model menggunakan dataset Oxford Flowers 102. Model pertama digunakan sebagai baseline tanpa augmentasi data dan hanya mengandalkan bobot awal pre-trained tanpa fine-tuning menyeluruh, sedangkan model kedua dioptimalkan dengan teknik augmentasi data (seperti rotasi, flipping, dan penyesuaian kontras) serta fine-tuning pada lapisan tertentu. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik akurasi (top-1 accuracy) dan efisiensi komputasi yang diukur dari waktu inferensi rata-rata serta jumlah parameter model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model dengan augmentasi data dan fine-tuning mencapai peningkatan akurasi yang signifikan dibandingkan model baseline, dengan selisih akurasi mencapai lebih dari 3%. Namun, peningkatan akurasi ini disertai sedikit tambahan waktu inferensi, meskipun masih dalam batas yang wajar untuk aplikasi praktis. Secara keseluruhan, MobileNetV3 yang dioptimalkan mampu memberikan keseimbangan yang baik antara akurasi tinggi dan efisiensi komputasi, sehingga layak diimplementasikan dalam sistem klasifikasi spesies bunga berbasis citra.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-05-19Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.