eprintid: 33092
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/30/92
datestamp: 2026-10-01 02:35:14
lastmod: 2026-10-01 02:35:14
status_changed: 2026-10-01 02:35:14
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Buono, Ginaris
creators_nim: 22.11.5068
contributors_name: Verawati, Ike
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS
NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN
ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.005
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: NLP, spam komentar, judi online, Naïve Bayes, SVM, spam comments, online gambling.
abstract: Perkembangan media sosial, khususnya platform YouTube, menyebabkan
meningkatnya aktivitas interaksi digital melalui kolom komentar. Namun,
tingginya aktivitas tersebut juga memunculkan permasalahan berupa penyebaran
komentar spam promosi judi online yang dapat mengganggu kenyamanan
pengguna serta menimbulkan dampak sosial dan ekonomi yang merugikan.
Karakteristik komentar spam yang menggunakan variasi penulisan seperti Unicode
dekoratif, leetspeak, dan pengulangan karakter menyebabkan proses deteksi
menjadi lebih kompleks. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi otomatis
yang mampu mendeteksi komentar spam secara efektif menggunakan pendekatan
Natural Language Processing (NLP) dan machine learning.
Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 10.946 komentar YouTube
yang diperoleh melalui YouTube Data API. Tahapan penelitian meliputi
preprocessing teks berupa Unicode normalization, case folding, leetspeak
conversion, compress character, dan text cleaning. Pelabelan data dilakukan secara
otomatis menggunakan pendekatan rule-based entity detection berbasis pola nama
situs judi online. Selanjutnya, representasi teks dilakukan menggunakan metode
TF–IDF dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support
Vector Machine (SVM). Penelitian juga menerapkan teknik data balancing
menggunakan Random UnderSampling untuk menganalisis pengaruh
ketidakseimbangan kelas terhadap performa model.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa
lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan komentar spam
judi online berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Selain itu,
penerapan data balancing terbukti mampu meningkatkan kemampuan model dalam
mendeteksi kelas spam. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam
pengembangan sistem moderasi otomatis komentar media sosial serta mendukung
upaya deteksi spam berbasis teks pada platform digital.
date: 2026-05-22
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Buono, Ginaris  (2026) KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/8/Sourcecode%20-%2022.11.5068.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/9/Publikasi.pdf