EPrints Universitas Amikom YogyakartaKLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVMGinarisBuonoauthorPerkembangan media sosial, khususnya platform YouTube, menyebabkan meningkatnya aktivitas interaksi digital melalui kolom komentar. Namun, tingginya aktivitas tersebut juga memunculkan permasalahan berupa penyebaran komentar spam promosi judi online yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna serta menimbulkan dampak sosial dan ekonomi yang merugikan. Karakteristik komentar spam yang menggunakan variasi penulisan seperti Unicode dekoratif, leetspeak, dan pengulangan karakter menyebabkan proses deteksi menjadi lebih kompleks. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mendeteksi komentar spam secara efektif menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 10.946 komentar YouTube yang diperoleh melalui YouTube Data API. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks berupa Unicode normalization, case folding, leetspeak conversion, compress character, dan text cleaning. Pelabelan data dilakukan secara otomatis menggunakan pendekatan rule-based entity detection berbasis pola nama situs judi online. Selanjutnya, representasi teks dilakukan menggunakan metode TF–IDF dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian juga menerapkan teknik data balancing menggunakan Random UnderSampling untuk menganalisis pengaruh ketidakseimbangan kelas terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan komentar spam judi online berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Selain itu, penerapan data balancing terbukti mampu meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi kelas spam. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem moderasi otomatis komentar media sosial serta mendukung upaya deteksi spam berbasis teks pada platform digital.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum005 Pemrograman komputer, program dan data2026-05-22Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.