http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092 2026-10-01T02:35:14Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/ KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM Buono, Ginaris 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 005 Pemrograman komputer, program dan data Perkembangan media sosial, khususnya platform YouTube, menyebabkan meningkatnya aktivitas interaksi digital melalui kolom komentar. Namun, tingginya aktivitas tersebut juga memunculkan permasalahan berupa penyebaran komentar spam promosi judi online yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna serta menimbulkan dampak sosial dan ekonomi yang merugikan. Karakteristik komentar spam yang menggunakan variasi penulisan seperti Unicode dekoratif, leetspeak, dan pengulangan karakter menyebabkan proses deteksi menjadi lebih kompleks. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mendeteksi komentar spam secara efektif menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 10.946 komentar YouTube yang diperoleh melalui YouTube Data API. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks berupa Unicode normalization, case folding, leetspeak conversion, compress character, dan text cleaning. Pelabelan data dilakukan secara otomatis menggunakan pendekatan rule-based entity detection berbasis pola nama situs judi online. Selanjutnya, representasi teks dilakukan menggunakan metode TF–IDF dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian juga menerapkan teknik data balancing menggunakan Random UnderSampling untuk menganalisis pengaruh ketidakseimbangan kelas terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan komentar spam judi online berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Selain itu, penerapan data balancing terbukti mampu meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi kelas spam. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem moderasi otomatis komentar media sosial serta mendukung upaya deteksi spam berbasis teks pada platform digital. 2026-05-22 Thesis NonPeerReviewed text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/1/COVER.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/2/BAB%20I.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/3/BAB%20II.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/4/BAB%20III.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/5/BAB%20IV.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/6/BAB%20V.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf archive id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/8/Sourcecode%20-%2022.11.5068.zip text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092/9/Publikasi.pdf Buono, Ginaris (2026) KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta. info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/humanStartPage