@prefix dc: .
@prefix ep: .
@prefix rdf: .
@prefix event: .
@prefix geo: .
@prefix cc: .
@prefix void: .
@prefix rdfs: .
@prefix dct: .
@prefix skos: .
@prefix epid: .
@prefix xsd: .
@prefix bibo: .
@prefix eprel: .
@prefix owl: .
@prefix foaf: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan penggunaan \r\ninternet secara luas, namun juga diikuti dengan meningkatnya ancaman keamanan\r\nsiber, salah satunya website phishing. Website phishing merupakan situs palsu yang\r\ndirancang menyerupai situs resmi untuk memperoleh informasi sensitif pengguna,\r\nseperti username, password, dan data finansial. Metode deteksi konvensional\r\nseperti blacklist dan rule-based detection dinilai kurang efektif dalam mendeteksi\r\nURL phishing baru, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih adaptif melalui\r\npenerapan machine learning. \r\nPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi website\r\nphishing berbasis analisis struktur URL menggunakan algoritma machine learning.\r\nAlgoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah XGBoost, LightGBM, dan\r\nRandom Forest. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset, exploratory data\r\nanalysis (EDA), data preprocessing, pembagian dataset dengan rasio 80:20,\r\npelatihan model, evaluasi performa, serta analisis perbandingan antar algoritma.\r\nEvaluasi model dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1Score,\r\ndan\r\nAUC-ROC\r\nserta\r\ndivalidasi\r\ndengan\r\nmetode\r\n5-Fold\r\nCross\r\nValidation.\r\n\r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh algoritma memiliki performa\r\nyang sangat baik dalam mendeteksi website phishing. Algoritma LightGBM\r\nmemperoleh hasil terbaik dengan accuracy sebesar 97,01%, precision 96,82%,\r\nrecall 97,86%, F1-score 97,33%, dan AUC-ROC 99,69%. Berdasarkan hasil\r\ntersebut, LightGBM dinilai sebagai model paling optimal dalam mendeteksi\r\nwebsite phishing berbasis analisis struktur URL."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
,
,
,
,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-04-21";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ,
;
dct:title "DETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN\r\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA MACHINE LEARNING"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
,
,
,
,
,
;
ep:hasPublished ,
,
,
,
,
,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "005 Pemrograman komputer, program dan data"@en .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #33079 \n\nDETEKSI WEBSITE PHISHING BERDASARKAN
\nANALISIS STRUKTUR URL MENGGUNAKAN
\nALGORITMA MACHINE LEARNING\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "Aminuddin"^^xsd:string;
foaf:givenName "Afrig"^^xsd:string;
foaf:name "Afrig Aminuddin"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Nadzirullah"^^xsd:string;
foaf:givenName "Muh. Ilham"^^xsd:string;
foaf:name "Muh. Ilham Nadzirullah"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .