<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>DETEKSI ANOMALI HARGA KOMODITAS PERTANIAN&#13;
MENGGUNAKAN METODE ISOLATION FOREST DI&#13;
PROVINSI JAWA TIMUR</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Haris</mods:namePart><mods:namePart type="family">Hermawan</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Harga komoditas pertanian merupakan salah satu indikator penting dalam&#13;
menjaga stabilitas ketahanan pangan daerah, khususnya di Provinsi Jawa Timur&#13;
yang memiliki peran strategis sebagai salah satu sentra produksi pertanian nasional.&#13;
Namun, dalam praktiknya sering ditemukan fluktuasi harga yang tidak wajar dan&#13;
tidak sejalan dengan pola musiman maupun kondisi pasar. Ketidakwajaran harga&#13;
tersebut dapat berdampak pada meningkatnya inflasi pangan, menurunnya&#13;
pendapatan petani, melemahnya daya beli masyarakat, serta terganggunya stabilitas&#13;
sistem pangan daerah. Permasalahan ini menunjukkan perlunya pendekatan analitik&#13;
berbasis data untuk mendeteksi anomali harga secara dini dan objektif. &#13;
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi anomali pada data harga&#13;
komoditas pertanian di Provinsi Jawa Timur menggunakan pendekatan data&#13;
mining. Metode yang digunakan adalah Isolation Forest yang dikombinasikan&#13;
dengan Exploratory Data Analysis (EDA) untuk memahami pola dan karakteristik&#13;
data harga secara menyeluruh. Data yang digunakan merupakan data sekunder&#13;
harga komoditas pertanian yang diperoleh dari instansi pemerintah terkait. Tahapan&#13;
penelitian meliputi pengumpulan data, praproses data, analisis eksploratif,&#13;
penerapan model Isolation Forest, serta evaluasi hasil deteksi anomali berdasarkan&#13;
pola harga normal. &#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Isolation Forest mampu&#13;
mengidentifikasi anomali harga komoditas pertanian, seperti lonjakan harga&#13;
ekstrem dan penurunan harga yang tidak wajar pada periode tertentu. Penelitian ini&#13;
memberikan kontribusi dalam penyediaan pendekatan analitik berbasis data sebagai&#13;
sistem pendukung keputusan untuk pemantauan harga pangan. Hasil penelitian ini&#13;
dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, dinas terkait, serta pemangku&#13;
kepentingan sektor pertanian dalam menjaga stabilitas harga dan memperkuat&#13;
ketahanan pangan daerah. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan&#13;
pendekatan ini dengan integrasi data real-time dan metode analitik lanjutan.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-05-12</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>