%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Sari, Nadia Silvia
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:33056
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Polycystic Ovary Syndrome, Machine Learning, Random Forest,  XGBoost, Support Vector Machine.
%T ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA MACHINE LEARNING  (STUDI KASUS: RANDOM FOREST, XGBOOST, DAN SUPPORT  VECTOR MACHINE) UNTUK PREDIKSI DINI SINDROM  OVARIUM POLIKISTIK (PCOS)
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33056/