@prefix owl: . @prefix foaf: . @prefix epid: . @prefix skos: . @prefix eprel: . @prefix xsd: . @prefix bibo: . @prefix cc: . @prefix dct: . @prefix rdfs: . @prefix void: . @prefix ep: . @prefix rdf: . @prefix dc: . @prefix event: . @prefix geo: . <> foaf:primaryTopic ; rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string . dct:hasPart ; ep:hasFile ; rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . dct:hasPart ; ep:hasFile ; rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . dct:hasPart ; ep:hasFile ; rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA (Text)"^^xsd:string . rdf:_1 . <> ; bibo:abstract "Penyakit katarak merupakan penyebab utama kebutaan yang dapat dicegah\r\njika didiagnosis secara dini. Namun, pemeriksaan manual citra fundus seringkali\r\nmemakan waktu dan bergantung pada keahlian spesialis. Penelitian ini bertujuan\r\nmengembangkan dan menganalisis secara komparatif model klasifikasi citra\r\nkatarak menggunakan arsitektur Vision Transformer (ViT) dengan pendekatan\r\nhibrida fine-tuning dan eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Eksperimen\r\nmenggunakan data sekunder dari repositori Ocular Disease Intelligent Recognition\r\n(ODIR) yang dibagi dengan metode Holdout (80% data latih, 20% data uji murni).\r\nUntuk mengatasi data tidak seimbang dan mencegah overfitting, skema Stratified\r\n5-Fold Cross Validation dikombinasikan dengan Random Oversampling (ROS)\r\nsecara internal pada setiap lipatan. Skenario penelitian membandingkan model ViT\r\nmurni end-to-end (baseline) dengan model Hybrid ViT-XGBoost, di mana ViT\r\nbertindak sebagai pengekstraksi fitur laten 768-dimensi dari token CLS dan\r\nXGBoost sebagai pengklasifikasi akhir berbasis decision tree ensemble. Hasil\r\npengujian pada 684 sampel data uji murni menunjukkan model Hybrid ViTXGBoost\r\nmemberikan\r\nperforma\r\nterbaik\r\ndengan\r\nAkurasi\r\nglobal\r\n97%, Presisi\r\nkelas\r\n\r\nkatarak\r\n0,85,\r\nRecall\r\n0,84,\r\ndan\r\nF1-Score\r\n0,85.\r\nSebaliknya,\r\nViT\r\nmurni\r\nmenghasilkan\r\n\r\nAkurasi\r\nlebih\r\nrendah\r\n(96%)\r\ndan\r\nPresisi\r\nkatarak\r\njatuh\r\ndi\r\nangka\r\n0,75\r\nakibat\r\n18\r\nkasus\r\n\r\nFalse\r\n\r\nPositive. Hambatan atensi global ViT terhadap noise visual (artifak\r\npencahayaan dan debu lensa sebesar 8,93% dari data) berhasil diredam oleh batas\r\nkeputusan non-linear XGBoost. Penelitian ini membuktikan model hibrida ini\r\nmenghasilkan diagnosis yang lebih selektif dan andal untuk diimplementasikan\r\npada sistem pendukung keputusan klinis masa depan bagi praktisi medis."^^xsd:string; bibo:authorList ; bibo:status ; dc:hasVersion , , , , , , , ; dct:creator , ; dct:date "2026-05-25"; dct:isPartOf ; dct:issuer , ; dct:subject ; dct:title "ANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT)\r\nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \r\nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \r\nBERBASIS CITRA MATA"^^xsd:string; ep:hasDocument , , , , , , , ; ep:hasPublished , , , , , , , ; rdf:type bibo:Article, bibo:Thesis, ep:EPrint, ep:ThesisEPrint; rdfs:seeAlso . rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en . rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string . rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string . rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string . dc:format "text/html"; dc:title "HTML Summary of #33052 \n\nANALISIS KOMPARATIF VISION TRANSFORMER (VIT) \nMENGGUNAKAN HYBRID FINE-TUNING–XGBOOST \nUNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK \nBERBASIS CITRA MATA\n\n"; foaf:primaryTopic . dct:isPartOf ; foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string; rdf:type foaf:Organization . dct:hasPart ; foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string; rdf:type foaf:Organization . foaf:familyName "-"^^xsd:string; foaf:givenName "Nadiyatulhusna"^^xsd:string; foaf:name "Nadiyatulhusna -"^^xsd:string; rdf:type foaf:Person . foaf:familyName "Abdulloh"^^xsd:string; foaf:givenName "Ferian Fauzi"^^xsd:string; foaf:name "Ferian Fauzi Abdulloh"^^xsd:string; rdf:type foaf:Person .