<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM TERHADAP&#13;
KEMENANGAN PSS SLEMAN PADA LIGA 2 PEGADAIAN&#13;
MENGGUNAKAN ALGORITMA BERT</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Firmansyah Edlis</mods:namePart><mods:namePart type="family">Putra</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Kemenangan PSS Sleman pada kompetisi Liga 2 Pegadaian memicu respons masif dari&#13;
para pendukung dan pencinta sepak bola di media sosial, khususnya Instagram.&#13;
Komentar-komentar tersebut merefleksikan berbagai opini, emosi, dan sentimen publik&#13;
yang penting untuk dianalisis sebagai bahan evaluasi manajemen klub maupun persepsi&#13;
masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap&#13;
komentar Instagram mengenai kemenangan PSS Sleman dengan menerapkan algoritma&#13;
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Metode BERT&#13;
dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam memahami konteks dan semantik&#13;
kalimat secara dua arah (bidirectional). Data penelitian berupa komentar publik di akun&#13;
Instagram resmi PSS Sleman yang dikumpulkan melalui teknik scrapping. Data tersebut&#13;
melewati tahap preprocessing sebelum diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen&#13;
positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BERT mampu&#13;
mengklasifikasikan sentimen dengan performa yang sangat baik, menghasilkan akurasi&#13;
sebesar 92%, precision 91%, dan recall 93%. Analisis ini membuktikan bahwa&#13;
algoritma BERT sangat efektif dalam menangani karakteristik teks media sosial yang&#13;
informal dan kontekstual, sekaligus memberikan gambaran dominasi sentimen positif&#13;
dari suporter atas kemenangan PSS Sleman.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-06-11</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>