eprintid: 33032
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/30/32
datestamp: 2026-09-29 02:44:56
lastmod: 2026-09-29 02:44:56
status_changed: 2026-09-29 02:44:56
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Darmawansyah, Deden
creators_nim: 22.11.5190
contributors_name: Setiaji, Bayu
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PENERAPAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN
TF-IDF DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP
APLIKASI SHOPEE
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, Natural Language Processing, TF-IDF, Logistic
Regression, Shopee, Sentiment Analysis.
abstract: Perkembangan e-commerce yang pesat, khususnya pada aplikasi Shopee,
mendorong banyak pengguna untuk memberikan ulasan terhadap sistem dan fitur
layanan yang tersedia pada aplikasi tersebut. Ulasan tersebut mengandung opini
yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan. Namun,
jumlah ulasan yang sangat banyak menyebabkan sulitnya melakukan analisis secara
manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode otomatis untuk
mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna.
Penelitian ini dilakukan untuk membantu proses analisis ulasan pengguna
secara otomatis sehingga informasi mengenai kepuasan maupun keluhan pengguna
terhadap aplikasi Shopee dapat diketahui dengan lebih cepat dan efisien.
Pendekatan yang digunakan adalah Natural Language Processing (NLP) melalui
tahapan preprocessing teks. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan
metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengubah
data teks menjadi representasi numerik. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan
algoritma Logistic Regression untuk mengelompokkan sentimen ke dalam tiga
kategori, yaitu positif, negatif dan netral.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu
mengklasifikasikan sentimen dengan baik. Berdasarkan evaluasi menggunakan
confusion matrix, diperoleh nilai akurasi sebesar 85%, dengan nilai precision,
recall, dan f1-score pada kelas sentimen negatif masing-masing sebesar 0,86, 0,73,
dan 0,79, pada kelas netral sebesar 0,84, 0,98, dan 0,90, serta pada kelas positif
sebesar 0,85, 0,84, dan 0,84. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang
digunakan cukup efektif dalam melakukan analisis sentimen terhadap ulasan
pengguna Shopee.
Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu dalam memahami opini
pelanggan secara otomatis serta dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi
pelaku bisnis dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan.
date: 2026-05-12
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Darmawansyah, Deden  (2026) PENERAPAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN TF-IDF DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SHOPEE.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/7/Daftar%20Pustaka%20da%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/8/Sourcecode%20-%2022.11.5190.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/9/Publikasi.pdf