relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/
title: PENERAPAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN  TF-IDF DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP  APLIKASI SHOPEE
creator: Darmawansyah, Deden
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
description: Perkembangan e-commerce yang pesat, khususnya pada aplikasi Shopee,  mendorong banyak pengguna untuk memberikan ulasan terhadap sistem dan fitur  layanan yang tersedia pada aplikasi tersebut. Ulasan tersebut mengandung opini  yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan. Namun,  jumlah ulasan yang sangat banyak menyebabkan sulitnya melakukan analisis secara  manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode otomatis untuk  mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna.  Penelitian ini dilakukan untuk membantu proses analisis ulasan pengguna  secara otomatis sehingga informasi mengenai kepuasan maupun keluhan pengguna  terhadap aplikasi Shopee dapat diketahui dengan lebih cepat dan efisien.  Pendekatan yang digunakan adalah Natural Language Processing (NLP) melalui  tahapan preprocessing teks. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan  metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengubah  data teks menjadi representasi numerik. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan  algoritma Logistic Regression untuk mengelompokkan sentimen ke dalam tiga  kategori, yaitu positif, negatif dan netral.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu  mengklasifikasikan sentimen dengan baik. Berdasarkan evaluasi menggunakan  confusion matrix, diperoleh nilai akurasi sebesar 85%, dengan nilai precision,  recall, dan f1-score pada kelas sentimen negatif masing-masing sebesar 0,86, 0,73,  dan 0,79, pada kelas netral sebesar 0,84, 0,98, dan 0,90, serta pada kelas positif  sebesar 0,85, 0,84, dan 0,84. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang  digunakan cukup efektif dalam melakukan analisis sentimen terhadap ulasan  pengguna Shopee.  Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu dalam memahami opini  pelanggan secara otomatis serta dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi  pelaku bisnis dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan.
date: 2026-05-12
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/7/Daftar%20Pustaka%20da%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/8/Sourcecode%20-%2022.11.5190.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33032/9/Publikasi.pdf
identifier:   Darmawansyah, Deden  (2026) PENERAPAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN TF-IDF DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SHOPEE.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.