@prefix dct: .
@prefix rdfs: .
@prefix void: .
@prefix cc: .
@prefix event: .
@prefix geo: .
@prefix ep: .
@prefix rdf: .
@prefix dc: .
@prefix foaf: .
@prefix owl: .
@prefix eprel: .
@prefix xsd: .
@prefix bibo: .
@prefix epid: .
@prefix skos: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Archive)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH (Text)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Sistem manajemen sampah modern membutuhklan klasifikasi material yang\r\ncepat dan akurat, namun metode konvesional berbasis inspeksi visual manual\r\nmenghadapi kendala subjektivitas dan kurangannya skalabilitas. Penerapan Deep\r\nLearning, khususnya Counvolutional Neural Network (CNN), telah menawarkan\r\nSolusi otomatisasi, tetapi penelitian menunjukan adanya masalah Generalization\r\nGap: model yang dilatih pada dataset citra sampah bersih (pristine) mencapai\r\nakurasi tinggi (>90%) di lingkungan yang terkontrol, tetapi anjlok drastis (<50%)\r\nKetika diterapkan pada real-life TPA yang kotor, tumpeng tindih, dan memiliki \r\npencahayaan buruk. Untuk mengatasi kesenjangan akurasi ini, penelitanini \r\nmengusulkan implementasi Algoritma Hybrid CNN-SVM, yang menggabungkan\r\nkemampuan ekstraksi fitur yang kuat dari arsitektur CNN (SVM). Penelitian ini\r\nbertujuan untuk menganalisis model Hybrid CNN-SVM mana (terbatas pada model\r\nCNN sebagai feature extractor) yang mampu meningkatkan metrik akurasi, presisi,\r\ndan recall dalam klasifikasi kategori jenis sampah (real-live), serta melakukan\r\nstudi komparatif terhadap model tunggal CNN dan SVM. Hasil dari penelitian ini\r\ndiharapkan dapat memberikan justifikasi empiris mengenai keunggulan pendekatan\r\nhybrid deep learning dalam menciptakan model yang robust terhadap dataset\r\nkompleks dan menjadi rekomendasi teknis yang solid untuk system memilihan\r\nsampah otomatis di masa depan."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
,
,
,
,
,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-03-11";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ;
dct:title "ANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK\r\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
,
,
,
,
,
,
;
ep:hasPublished ,
,
,
,
,
,
,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "005 Pemrograman komputer, program dan data"@en .
rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #33028 \n\nANALISIS ALGORITMA HYBRID CNN-SVM UNTUK
\nKLASIFIKASI CIRTA JENIS SAMPAH\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "-"^^xsd:string;
foaf:givenName "Hartatik"^^xsd:string;
foaf:name "Hartatik -"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Restu"^^xsd:string;
foaf:givenName "Arsenius Angga"^^xsd:string;
foaf:name "Arsenius Angga Restu"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .