ANALISIS ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) PADA METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK KLASIFIKASI RELEVANSI BUKUQubussima FaerozFurqonaauthorBanyaknya pilihan buku digital di berbagai platform sering membuat pengguna kesulitan menemukan bacaan yang sesuai dengan minat dan kebutuhannya. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sistem yang mampu memberikan rekomendasi buku secara otomatis berdasarkan kesamaan konten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pada metode Content-Based Filtering dalam klasifikasi relevansi buku. Dataset yang digunakan memuat informasi seperti judul, penulis, genre, dan deskripsi buku. Teks dari atribut tersebut direpresentasikan menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency), kemudian tingkat kemiripan antar buku dihitung menggunakan Cosine Similarity. Hasil pengukuran ini menjadi dasar dalam proses klasifikasi menggunakan XGBoost. Melalui pendekatan ini diharapkan diperoleh hasil analisis yang akurat dan dapat menjadi acuan bagi pengembangan sistem rekomendasi berbasis konten di masa mendatang.005 Pemrograman komputer, program dan data2026-05-21Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis