EPrints Universitas Amikom YogyakartaANALISIS ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) PADA METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK KLASIFIKASI RELEVANSI BUKUQubussima FaerozFurqonaauthorBanyaknya pilihan buku digital di berbagai platform sering membuat pengguna kesulitan menemukan bacaan yang sesuai dengan minat dan kebutuhannya. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sistem yang mampu memberikan rekomendasi buku secara otomatis berdasarkan kesamaan konten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pada metode Content-Based Filtering dalam klasifikasi relevansi buku. Dataset yang digunakan memuat informasi seperti judul, penulis, genre, dan deskripsi buku. Teks dari atribut tersebut direpresentasikan menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency), kemudian tingkat kemiripan antar buku dihitung menggunakan Cosine Similarity. Hasil pengukuran ini menjadi dasar dalam proses klasifikasi menggunakan XGBoost. Melalui pendekatan ini diharapkan diperoleh hasil analisis yang akurat dan dapat menjadi acuan bagi pengembangan sistem rekomendasi berbasis konten di masa mendatang.005 Pemrograman komputer, program dan data2026-05-21Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.