eprintid: 33020
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/30/20
datestamp: 2026-09-25 03:58:37
lastmod: 2026-09-25 03:58:37
status_changed: 2026-09-25 03:58:37
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Al-Atsari, Muhana Naufal
creators_nim: 23.01.4989
contributors_name: Ferdiansyah, Pramudhita
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: {JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI BACKEND APLIKASI SELARAS:
INTEGRASI ALGORITMA SCORE2 DAN GEMINI              
API UNTUK ESTIMASI RISIKO JANTUNG
ispublished: pub
subjects: 000.000.005
divisions: dti
full_text_status: restricted
keywords: Penyakit Kardiovaskular, Algoritma SCORE2, Gemini API, Laravel,
Service-Repository Pattern, Cardiovascular Disease.
abstract: Penyakit Kardiovaskular (CVD) merupakan penyebab utama kematian global
yang memerlukan penanganan preventif untuk mengurangi beban Fasilitas
Kesehatan Tingkat I serta mendukung Sustainable Development Goals (SDGs)
poin ke-3. Penelitian ini mengembangkan Selaras, sebuah platform kesehatan
digital yang mengintegrasikan kalkulator klinis dengan teknologi kecerdasan
buatan adaptif. Fokus utama penelitian adalah implementasi arsitektur Back-End
menggunakan framework Laravel 12 dengan inovasi Service-Repository Pattern.
Metode ini memisahkan logika kompleks kalkulasi algoritma SCORE2 secara
terstruktur untuk meningkatkan skalabilitas sistem. Hasil kalkulasi diintegrasikan
dengan Generative AI melalui Gemini API menggunakan strategi Context
Injection dan sliding window pada database MySQL. Strategi ini berfungsi
menganonimkan data Personally Identifiable Information (PII) dengan hanya
mengirimkan variabel kesehatan esensial ke dalam prompt AI guna menjaga
privasi medis dan meningkatkan efisiensi penggunaan token. Evaluasi sistem
mencakup pengujian performa API, fungsionalitas Cron Job, dan metrik efisiensi
token. Secara praktis, keandalan arsitektur Selaras telah divalidasi melalui
pencapaian Juara 3 kompetisi App Development pada ajang Multimedia and
Game Event (MAGE) 11 di Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Penelitian ini
diharapkan dapat membantu tenaga medis dan masyarakat dalam melakukan
deteksi dini risiko kardiovaskular secara mandiri dan akurat.
date: 2026-06-25
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: diploma
thesis_name: ta
citation:   Al-Atsari, Muhana Naufal  (2026) {JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI BACKEND APLIKASI SELARAS: INTEGRASI ALGORITMA SCORE2 DAN GEMINI API UNTUK ESTIMASI RISIKO JANTUNG.  D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020/8/Sourcecode%20-%2023.01.4989.zip