{JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI BACKEND APLIKASI SELARAS: INTEGRASI ALGORITMA SCORE2 DAN GEMINI API UNTUK ESTIMASI RISIKO JANTUNGMuhana NaufalAl-AtsariauthorPenyakit Kardiovaskular (CVD) merupakan penyebab utama kematian global yang memerlukan penanganan preventif untuk mengurangi beban Fasilitas Kesehatan Tingkat I serta mendukung Sustainable Development Goals (SDGs) poin ke-3. Penelitian ini mengembangkan Selaras, sebuah platform kesehatan digital yang mengintegrasikan kalkulator klinis dengan teknologi kecerdasan buatan adaptif. Fokus utama penelitian adalah implementasi arsitektur Back-End menggunakan framework Laravel 12 dengan inovasi Service-Repository Pattern. Metode ini memisahkan logika kompleks kalkulasi algoritma SCORE2 secara terstruktur untuk meningkatkan skalabilitas sistem. Hasil kalkulasi diintegrasikan dengan Generative AI melalui Gemini API menggunakan strategi Context Injection dan sliding window pada database MySQL. Strategi ini berfungsi menganonimkan data Personally Identifiable Information (PII) dengan hanya mengirimkan variabel kesehatan esensial ke dalam prompt AI guna menjaga privasi medis dan meningkatkan efisiensi penggunaan token. Evaluasi sistem mencakup pengujian performa API, fungsionalitas Cron Job, dan metrik efisiensi token. Secara praktis, keandalan arsitektur Selaras telah divalidasi melalui pencapaian Juara 3 kompetisi App Development pada ajang Multimedia and Game Event (MAGE) 11 di Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Penelitian ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dan masyarakat dalam melakukan deteksi dini risiko kardiovaskular secara mandiri dan akurat.005 Pemrograman komputer, program dan data2026-06-25Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis