{JALUR NON REGULER - MAGANG TRIDHARMA} RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KOROSI BETON PADA METODE SMART PATCH REPAIR CATHODIC PROTECTION (SPRCP) BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN DISTRIBUTED REAL-TIME DATABASETaufiqHidayatullahauthorDegradasi infrastruktur beton bertulang akibat korosi baja tulangan merupakan masalah global yang mengancam integritas struktural dan menuntut pembiayaan rehabilitasi tinggi. Upaya pemantauan dan validasi perlindungan beton menggunakan instrumen manual di laboratorium rentan terhadap kesalahan paralaks dan gagal mengeksekusi mekanisme pemutusan arus presisi (Instant-Off). Keterbatasan metodologis ini menyebabkan data potensial korosi terdistorsi oleh hambatan resistansi ohmik bawaan material (IR Drop), sehingga mengurangi validitas keilmuan dalam analisis elektrokimia. Untuk memecahkan kebuntuan instrumentasi tersebut, penelitian ini mengimplementasikan sistem akuisisi digital berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan Cyber-Physical Systems (CPS). Infrastruktur perangkat keras dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 Dual-Core dan Analog-to-Digital Converter (ADC) ADS1115 untuk menjamin fidelitas penangkapan sinyal mikro-volt. Rekayasa firmware mengadopsi algoritma non-blocking asinkron dan Watchdog Timer sebagai mekanisme pemulihan jaringan otonom. Distribusi aliran data disinkronisasikan menggunakan struktur NoSQL JSON Tree pada Firebase Realtime Database menuju platform Web Dashboard Single Page Application (SPA) React.js guna mengeksekusi pemrosesan analitik secara on-the-fly. Hasil evaluasi membuktikan bahwa sistem ini mampu mengotomatisasi pemutusan arus Instant-Off dalam orde milidetik secara presisi, sukses mengeliminasi bias IR Drop, dan beroperasi secara stabil tanpa kelumpuhan jaringan. Inovasi rekayasa yang mentransformasi proses klerikal menjadi sistem terdigitalisasi penuh ini dapat dimanfaatkan langsung oleh peneliti teknik sipil dan praktisi pemeliharaan infrastruktur maritim. Sebagai langkah pengembangan lanjutan, direkomendasikan transisi menuju arsitektur jaringan NB-IoT mandiri dan implementasi machine learning untuk memprediksi sisa umur pakai material anoda korban.003 Sistem-sistem2026-04-21Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis