eprintid: 32986
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/29/86
datestamp: 2026-09-24 03:54:24
lastmod: 2026-09-24 03:54:24
status_changed: 2026-09-24 03:54:24
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Raihana, Aulia Rizki
creators_nim: 22.12.2661
contributors_name: Sari, Bety Wulan
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS
COLLABORATIVE FILTERING
ispublished: pub
subjects: 000.000.006
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: Sistem Rekomendasi, E-commerce, Collaborative Filtering, Produk, Recommendation System, Product.
abstract: Perkembangan e-commerce di era digital telah mengubah perilaku konsumen dalam
melakukan pembelian produk secara online. Banyaknya pilihan produk yang tersedia
sering kali membuat pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang
sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Oleh karena itu, diperlukan sistem
rekomendasi yang mampu memberikan saran produk yang relevan dan bersifat
personal. 
Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi produk e-commerce
berbasis Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk
menganalisis preferensi pengguna berdasarkan riwayat interaksi serta tingkat
kesamaan perilaku antar pengguna dalam memberikan penilaian terhadap produk.
Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan dataset e-commerce untuk
mengevaluasi kemampuannya dalam menghasilkan rekomendasi yang tepat dan
sesuai dengan preferensi pengguna. 
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu
memberikan rekomendasi produk yang relevan, membantu pengguna dalam
menemukan produk yang diinginkan dengan lebih cepat, serta meningkatkan
pengalaman berbelanja secara online. Selain itu, penerapan sistem rekomendasi ini
juga berpotensi meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Dengan demikian,
implementasi Collaborative Filtering dapat menjadi solusi yang efektif dalam
mendukung pengambilan keputusan pembelian di tengah persaingan industri
e-commerce yang semakin kompetitif.
date: 2026-06-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Raihana, Aulia Rizki  (2026) SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/8/Sourcecode%20-%2022.12.2661.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/9/Publikasi.pdf