SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS COLLABORATIVE FILTERINGAulia RizkiRaihanaauthorPerkembangan e-commerce di era digital telah mengubah perilaku konsumen dalam melakukan pembelian produk secara online. Banyaknya pilihan produk yang tersedia sering kali membuat pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran produk yang relevan dan bersifat personal. Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi produk e-commerce berbasis Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk menganalisis preferensi pengguna berdasarkan riwayat interaksi serta tingkat kesamaan perilaku antar pengguna dalam memberikan penilaian terhadap produk. Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan dataset e-commerce untuk mengevaluasi kemampuannya dalam menghasilkan rekomendasi yang tepat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan, membantu pengguna dalam menemukan produk yang diinginkan dengan lebih cepat, serta meningkatkan pengalaman berbelanja secara online. Selain itu, penerapan sistem rekomendasi ini juga berpotensi meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Dengan demikian, implementasi Collaborative Filtering dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan pembelian di tengah persaingan industri e-commerce yang semakin kompetitif.006 Metode komputer khusus2026-06-19Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis