%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Raihana, Aulia Rizki
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32986
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Sistem Rekomendasi, E-commerce, Collaborative Filtering, Produk, Recommendation System, Product.
%T SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS  COLLABORATIVE FILTERING
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/
%X Perkembangan e-commerce di era digital telah mengubah perilaku konsumen dalam  melakukan pembelian produk secara online. Banyaknya pilihan produk yang tersedia  sering kali membuat pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang  sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Oleh karena itu, diperlukan sistem  rekomendasi yang mampu memberikan saran produk yang relevan dan bersifat  personal.   Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi produk e-commerce  berbasis Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk  menganalisis preferensi pengguna berdasarkan riwayat interaksi serta tingkat  kesamaan perilaku antar pengguna dalam memberikan penilaian terhadap produk.  Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan dataset e-commerce untuk  mengevaluasi kemampuannya dalam menghasilkan rekomendasi yang tepat dan  sesuai dengan preferensi pengguna.   Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu  memberikan rekomendasi produk yang relevan, membantu pengguna dalam  menemukan produk yang diinginkan dengan lebih cepat, serta meningkatkan  pengalaman berbelanja secara online. Selain itu, penerapan sistem rekomendasi ini  juga berpotensi meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Dengan demikian,  implementasi Collaborative Filtering dapat menjadi solusi yang efektif dalam  mendukung pengambilan keputusan pembelian di tengah persaingan industri  e-commerce yang semakin kompetitif.