http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986 2026-09-24T03:54:24Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/ SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING Raihana, Aulia Rizki 006 Metode komputer khusus Perkembangan e-commerce di era digital telah mengubah perilaku konsumen dalam melakukan pembelian produk secara online. Banyaknya pilihan produk yang tersedia sering kali membuat pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran produk yang relevan dan bersifat personal. Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi produk e-commerce berbasis Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk menganalisis preferensi pengguna berdasarkan riwayat interaksi serta tingkat kesamaan perilaku antar pengguna dalam memberikan penilaian terhadap produk. Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan dataset e-commerce untuk mengevaluasi kemampuannya dalam menghasilkan rekomendasi yang tepat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan, membantu pengguna dalam menemukan produk yang diinginkan dengan lebih cepat, serta meningkatkan pengalaman berbelanja secara online. Selain itu, penerapan sistem rekomendasi ini juga berpotensi meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Dengan demikian, implementasi Collaborative Filtering dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan pembelian di tengah persaingan industri e-commerce yang semakin kompetitif. 2026-06-19 Thesis NonPeerReviewed text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/1/COVER.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/2/BAB%20I.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/3/BAB%20II.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/4/BAB%20III.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/5/BAB%20IV.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/6/BAB%20V.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf archive id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/8/Sourcecode%20-%2022.12.2661.zip text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32986/9/Publikasi.pdf Raihana, Aulia Rizki (2026) SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta. info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/humanStartPage