EPrints Universitas Amikom YogyakartaPERBANDINGAN EFEKTIVITAS MODEL TF-IDF DAN WORD2VEC DALAM SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS CONTENT-BASEDMuhammad HadziqFauzanauthorSecara global, industri penerbitan buku terus mengalami pertumbuhan. Berdasarkan data UNESCO dan International Publishers Association (IPA), setiap tahun diterbitkan lebih dari dua juta judul buku baru di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri, menurut data Perpustakaan Nasional (PERPUSNAS) tahun 2020 dan 2021, tercatat hampir 150.000 buku diterbitkan dalam satu tahun lebih tinggi dibanding 2019 berada di angka 120.000 buku. Peningkatan jumlah publikasi tersebut menunjukkan berkembangnya aktivitas penerbitan dan ketersediaan bahan bacaan, namun juga menimbulkan tantangan dalam membantu pembaca menemukan buku yang relevan dengan minat dan kebutuhannya. Dengan adanya sebuah sistem rekomendasi yang menerapkan berbagai macam algoritma dengan kebutuhan yang bermacam-macam tentu juga menjadi tantangan lagi bagi para pengelola untuk menghasilkan rekomendasi yang dapat disesuaikan dengan para pembaca. Dengan adanya kedua masalah tersebut penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja antara dua pendekatan algoritma dalam sistem rekomendasi buku, yaitu Word2Vec dan Cosine Similarity dengan metode ContentBased Filtering. Kedua metode ini memiliki karakteristik yang berbeda dalam menghasilkan sebuah rekomendasi, namun keduanya tetaplah memiliki kebutuhan data yang minim dengan hanya memerlukan data dari konten atau buku itu sendiri. Maka dari itu pengujian ini dilakukan dengan menggunakan dataset buku yang mencakup informasi seperti judul, penulis, kategori, dan rating pembaca. Melalui perbandingan ini diharapkan dapat diperoleh pemahaman mengenai algoritma yang lebih efektif dalam meningkatkan relevansi rekomendasi serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem rekomendasi yang cocok dengan pembaca maupun pengguna sistem hingga penelitian kedepannya.006 Metode komputer khusus025 Operasional perpustakaan, arsip dan pusat informasi, pelayanan dan pengelolaan perpustakaan2026-04-21Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.