<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>SISTEM REKOMENDASI GAME BERBASIS CONTENTBASED&#13;
FILTERING&#13;
DENGAN&#13;
METODE&#13;
COSINE SIMILARITY</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Zhaxi Aditya</mods:namePart><mods:namePart type="family">Nugraha</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Perkembangan industri game saat ini berkembang dengan cepat, di mana&#13;
setiap tahunnya muncul ribuan judul game baru, hal ini menimbulkan permasalahan&#13;
bagi para konsumen game, di mana dengan munculnya banyak judul game baru,&#13;
membuat mereka kesulitan dalam memilih game apa yang ingin mereka mainkan,&#13;
ditambah tidak sedikit game yang memiliki harga yang tinggi, sehingga menambah&#13;
variabel yang membuat pengguna tidak bisa memainkan game yang mereka&#13;
inginkan. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang&#13;
dapat memberikan saran judul game yang mirip dengan game yang diinginkan oleh&#13;
pengguna.&#13;
Penelitian ini menggunakan metode content-based filtering dengan&#13;
pendekatan cosine similarity. metode ini dipilih karena fokus utama adalah mencari&#13;
game semirip mungkin dengan konten atau atribut game, seperti genre, tag, dan&#13;
deskripsi tanpa harus bergantung pada ulasan pengguna lain.&#13;
Fokus penelitian ini adalah membangun sebuah sistem rekomendasi yang&#13;
dapat menemukan game dengan tingkat kemiripan yang tinggi dengan game yang&#13;
dicari oleh pengguna.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">006 Metode komputer khusus</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-05-21</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>