EPrints Universitas Amikom YogyakartaSISTEM REKOMENDASI ANIME MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DENGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITYGianegaYuasgaauthorPerkembangan industri anime yang sedang berkembang dengan pesat menyebabkan jumlah judul anime meningkat secara signifikan di setiap tahunya. Hal ini membuat para penonton mengalami kesulitan dalam menemukan anime yang sesuai dengan preferensi mereka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran anime yang menggunakan content based filtering dengan algoritma cosine similarity. Metode ini bekerja dengan menganalisis kemiripan antar anime berdasarkan fitur seperti genre, sinopsis, dan tipe anime. Proses perhitungan kemiripan dilakukan dengan representasi data menggunakan term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) dan dilanjutkan dengan pengukuran derajat menggunakan cosine similarity. Pendekatan serupa telah banyak digunakan dalam berbagai bidang penelitian dan terbukti efektif dalam menghasilkan rekomendasi yang relevan, misalnya sistem rekomendasi buku di lingkungan perpustakaan sekolah, sistem rekomendasi artikel berita bagi mahasiswa, sistem rekomendasi musik berbasis lirik lagu, sistem rekomendasi film berdasarkan sinopsis, serta sistem rekomendasi kuliner untuk membantu konsumen memilih menu. Semua penelitian tersebut menunjukan bahwa metode content-based filtering yang dikombinasikan dengan TF-IDF dan cosine similarity mampu memberikan hasil yang akurat, relevan dan mudah diimplementasikan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi anime yang relevan dengan preferensi pengguna berdasarkan tingkat kemiripan konten, sehingga sistem dapat membantu pengguna dalam menemukan anime baru sesuai dengan minat mereka secara efisien.005 Pemrograman komputer, program dan data2026-04-20Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.