<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN MAKANAN DENGAN&#13;
MENGGUNAKAN QR CODE</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Michel</mods:namePart><mods:namePart type="family">-</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Greeya Coffee merupakan usaha kuliner yang masih menggunakan sistem &#13;
pemesanan melalui kasir sehingga pelanggan harus datang langsung untuk&#13;
melakukan pemesanan maupun penambahan pesanan. Kondisi tersebut&#13;
menyebabkan antrean, memperlambat proses pelayanan, serta kurang efisien&#13;
terutama pada saat kondisi ramai. Selain itu, sistem yang digunakan belum&#13;
mendukung pemesanan mandiri berbasis QR Code dan pengelolaan data transaksi&#13;
secara terintegrasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan&#13;
membangun sistem informasi pemesanan makanan berbasis QR Code di Greeya&#13;
Coffee. &#13;
Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah&#13;
metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem,&#13;
implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan berbasis&#13;
website menggunakan framework Laravel dengan database MySQL serta&#13;
terintegrasi dengan payment gateway Xendit untuk pembayaran QRIS. Pengujian&#13;
sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan metode System Usability&#13;
Scale (SUS) dengan melibatkan 30 responden yang terdiri dari pelanggan dan&#13;
karyawan/admin.  &#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pemesanan makanan&#13;
berbasis QR Code mampu membantu pelanggan melakukan pemesanan secara&#13;
mandiri melalui pemindaian QR Code pada meja. Sistem juga membantu&#13;
meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi antrean, serta mempermudah&#13;
pengelolaan data pesanan dan transaksi secara digital. Berdasarkan hasil&#13;
pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS), sistem&#13;
memperoleh nilai rata-rata sebesar 70 sehingga sistem dapat diterima dan&#13;
memiliki tingkat usability yang baik.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">004 Pemrosesan data dan ilmu komputer</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-05-20</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>