<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK PENILAIAN KINERJA &#13;
KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW &#13;
(Studi kasus: PT. Time Excelindo)</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Kurni Yunasabul</mods:namePart><mods:namePart type="family">Fitri</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam mendukung&#13;
efektivitas pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Proses penilaian yang&#13;
masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan,&#13;
kurangnya transparansi, serta subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Oleh&#13;
karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem&#13;
Pendukung Keputusan berbasis web dalam menentukan karyawan teladan di PT.&#13;
Time Excelindo secara objektif, sistematis, dan terukur. &#13;
Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Waterfall yang meliputi&#13;
tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Data&#13;
penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi, dan data rekapitulasi penilaian&#13;
kinerja karyawan. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk&#13;
menentukan bobot prioritas setiap kriteria penilaian berdasarkan perbandingan&#13;
berpasangan dan uji konsistensi. Selanjutnya, metode Simple Additive Weighting&#13;
(SAW) digunakan untuk melakukan proses normalisasi dan perhitungan nilai&#13;
preferensi guna menghasilkan peringkat karyawan. &#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan SAW&#13;
mampu menghasilkan sistem penilaian kinerja yang lebih objektif dan transparan.&#13;
Sistem ini dapat membantu manajemen dalam menentukan karyawan teladan&#13;
berdasarkan nilai preferensi tertinggi dari empat kriteria utama, yaitu kehadiran,&#13;
disiplin, kemampuan, dan karakter. Pengujian perhitungan menggunakan Python&#13;
menunjukkan bahwa hasil sistem sesuai dengan perhitungan manual dan memenuhi&#13;
tingkat konsistensi yang dapat diterima. Dengan demikian, sistem yang&#13;
dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi proses evaluasi serta mendukung&#13;
pengambilan keputusan yang lebih akurat di PT. Time Excelindo.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">006 Metode komputer khusus</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-05-11</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>