http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934 2026-09-23T02:32:50Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/ KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN WARGANET TWITTER MENGENAI ISU IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA SEKTOR PENDIDIKAN Apreza, Egi 006 Metode komputer khusus Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) sebagai proyek strategis nasional menimbulkan beragam respons dari masyarakat, khususnya terkait dampaknya terhadap sektor pendidikan. Media sosial Twitter (X) menjadi sarana utama bagi warganet untuk menyampaikan opini, baik yang bersifat mendukung, menolak, maupun netral. Banyaknya data opini yang muncul secara cepat dan masif menyebabkan analisis manual menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan pendekatan komputasi untuk mengidentifikasi dan mengukur kecenderungan sentimen publik secara objektif. Ketidakstabilan dan tingginya variasi sentimen tersebut berpotensi memengaruhi persepsi publik serta pengambilan kebijakan di sektor pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen warganet Twitter terkait isu IKN pada sektor pendidikan. Data penelitian berupa 2.006 tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui proses crawling. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan teks (cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pelabelan sentimen otomatis menggunakan IndoBERT, penyeimbangan data dengan oversampling, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan Stratified K-Fold Cross-Validation. 2026-02-24 Thesis NonPeerReviewed text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/1/COVER.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/2/BAB%20I.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/3/BAB%20II.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/4/BAB%20III.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/5/BAB%20IV.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/6/BAB%20V.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/7/Daftar%20Pustaka.pdf archive id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/8/Sourcecode%20-%2022.12.2483.zip text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/9/Publikasi.pdf Apreza, Egi (2026) KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN WARGANET TWITTER MENGENAI ISU IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA SEKTOR PENDIDIKAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta. info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/humanStartPage