relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/
title: KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN  SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM   KLASIFIKASI SENTIMEN WARGANET TWITTER  MENGENAI ISU IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA  SEKTOR PENDIDIKAN
creator: Apreza, Egi
subject: 006 Metode komputer khusus
description: Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) sebagai proyek strategis nasional  menimbulkan beragam respons dari masyarakat, khususnya terkait dampaknya  terhadap sektor pendidikan. Media sosial Twitter (X) menjadi sarana utama bagi  warganet untuk menyampaikan opini, baik yang bersifat mendukung, menolak,  maupun netral. Banyaknya data opini yang muncul secara cepat dan masif  menyebabkan analisis manual menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan  pendekatan komputasi untuk mengidentifikasi dan mengukur kecenderungan  sentimen publik secara objektif. Ketidakstabilan dan tingginya variasi sentimen  tersebut berpotensi memengaruhi persepsi publik serta pengambilan kebijakan di  sektor pendidikan.   Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja  algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam  mengklasifikasikan sentimen warganet Twitter terkait isu IKN pada sektor  pendidikan. Data penelitian berupa 2.006 tweet berbahasa Indonesia yang  dikumpulkan melalui proses crawling. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan    teks (cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan  stemming), pelabelan sentimen otomatis menggunakan IndoBERT,  penyeimbangan data dengan oversampling, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF,  serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan Stratified K-Fold Cross-Validation.
date: 2026-02-24
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/8/Sourcecode%20-%2022.12.2483.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934/9/Publikasi.pdf
identifier:   Apreza, Egi  (2026) KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN WARGANET TWITTER MENGENAI ISU IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA SEKTOR PENDIDIKAN.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.