%A Rifandi Sapto Aji
%K Sistem rekomendasi, Pemilihan program studi, Perguruan tinggi,
Bidang komputer, Sistem informasi, Recommendation system, Study program selection, Higher education,
Computer field, Information system.
%L universitasamikomyogyakarta32919
%D 2026
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%T PENERAPAN METODE SENTENCE-BERT UNTUK SISTEM REKOMENDASI
PEMILIHAN PROGRAM STUDI
%X Pemilihan program studi merupakan keputusan penting bagi calon
mahasiswa agar sesuai dengan minat dan arah pengembangan karier di masa depan.
Namun, banyaknya pilihan program studi pada bidang komputer sering kali
menimbulkan kebingungan karena informasi yang tersedia masih berupa teks
deskriptif yang belum diolah secara terstruktur untuk mendukung pengambilan
keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun sistem rekomendasi pemilihan program studi berbasis web
menggunakan metode Sentence-BERT (SBERT). Penelitian ini menggunakan
dataset 23 deskripsi program studi yang diekstraksi dari 8 Perguruan Tinggi Swasta
(PTS) di bawah naungan LLDIKTI Wilayah V Daerah Istimewa Yogyakarta.
Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan teks (case folding, tokenization,
stopword removal, dan stemming), ekstraksi fitur menggunakan arsitektur SBERT
(model paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2), perhitungan tingkat kemiripan
semantik menggunakan Cosine Similarity, serta implementasi antarmuka
menggunakan framework Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model
SBERT berhasil memahami konteks dan kedekatan makna semantik antara input
minat pengguna dengan kurikulum program studi, bukan sekadar melakukan
pencocokan kata kunci secara leksikal. Evaluasi sistem membuktikan efektivitas
yang sangat baik, dibuktikan dengan capaian nilai Precision@5 sebesar 60% dan
skor sempurna pada Mean Reciprocal Rank (MRR) sebesar 1.0. Sistem
rekomendasi ini diharapkan dapat membantu calon mahasiswa dalam mengambil
keputusan pemilihan program studi secara lebih objektif dan relevan berdasarkan
penjabaran minat mereka.