EPrints Universitas Amikom YogyakartaIMPLEMENTASI HYBRID CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI SKINCARE MENGGUNAKAN RESNET-50 DAN TF-IDFRizaldiYanuarauthorPerkembangan pesat industri perawatan kulit telah menyebabkan membanjirnya variasi produk di pasaran yang berdampak pada kebingungan konsumen dalam memilih produk yang sesuai preferensinya. Fenomena kelebihan informasi ini menyulitkan pengguna untuk menemukan produk alternatif yang memiliki kemiripan karakteristik, baik dari segi kandungan maupun kemasan, terutama pada produk baru yang belum memiliki riwayat penilaian dari pengguna lain. Penelitian ini bertujuan menyelesaikan masalah tersebut dengan membangun sistem rekomendasi menggunakan pendekatan Hybrid Multimodal Content Based Filtering. Metode ini mengintegrasikan ekstraksi fitur visual dari citra kemasan produk menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan arsitektur ResNet dan ekstraksi fitur tekstual dari komposisi bahan menggunakan metode pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency. Kedua fitur tersebut digabungkan untuk menghitung tingkat kemiripan antar produk menggunakan algoritma Cosine Similarity. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi produk perawatan kulit yang relevan berdasarkan kemiripan visual dan kandungan bahan secara bersamaan. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik presisi kategori dan validasi klaster untuk memastikan kualitas pengelompokan data tanpa label. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata bagi konsumen dalam mempermudah pencarian produk yang akurat serta membantu mengatasi kendala rekomendasi pada produk baru yang belum memiliki interaksi pengguna sebelumnya.005 Pemrograman komputer, program dan data2026-05-19Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.