eprintid: 32888
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/28/88
datestamp: 2026-09-21 03:56:55
lastmod: 2026-09-21 03:56:55
status_changed: 2026-09-21 03:56:55
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Ikhsan, Zidna Rohmatal
creators_nim: 22.12.2308
contributors_name: Sari, Bety Wulan
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS PERBANDINGAN MODEL NAÏVE BAYES DAN
LOGISTIC REGRESSION BERBASIS TF-IDF DALAM 
MENDETEKSI BERITA HOAKS BERBAHASA INDONESIA
ispublished: pub
subjects: 000.000.004
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: Naive Bayes, Logistic Regression, TF-IDF, Deteksi Hoaks, Klasifikasi Teks, Text Classification.
abstract: Penyebaran berita hoaks di Indonesia semakin meningkat seiring dengan
berkembangnya media digital dan media sosial. Hal ini menimbulkan kebutuhan terhadap
sistem pendeteksi otomatis yang mampu mengidentifikasi berita hoaks secara cepat dan akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma
klasifikasi teks, yaitu Naive Bayes dan Logistic Regression, dengan menggunakan representasi
fitur TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency). Dataset yang digunakan terdiri
dari sekitar 2.600 data berita hoaks dan non-hoaks berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian
meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, ekstraksi fitur TF-IDF, pelatihan model, dan
evaluasi menggunakan metrik accuracy, precission, recall, dan F1-score. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa kedua model mampu melakukan klasifikasi berita hoaks dengan baik,
namun Logistic Regression memberikan performa yang lebih stabil dan optimal dibandingkan
Naïve Bayes berdasarkan nilai evaluasi yang diperoleh. Dengan demikian, Logistic Regression
berbasis TF-IDF direkomendasikan sebagai model yang lebih efektif untuk mendeteksi berita
hoaks berbahasa Indonesia.
date: 2026-01-20
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Ikhsan, Zidna Rohmatal  (2026) ANALISIS PERBANDINGAN MODEL NAÏVE BAYES DAN LOGISTIC REGRESSION BERBASIS TF-IDF DALAM MENDETEKSI BERITA HOAKS BERBAHASA INDONESIA.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/8/Sourcecode%20-%2022.12.2308.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32888/9/Publikasi.pdf