%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Musa, Igor Adrian
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32884
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Sistem Pendukung Keputusan, Utility Theory,   Seleksi Calon Klien, Firma Hukum,  Decision Support System, Multi-Attribute, Prospective   Client Selection, Law Firm.
%T PENERAPAN METODE MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY DALAM   PENILAIAN KELAYAKAN CALON KLIEN DI FIRMA HUKUM MACHI ACHMAD  DAN PARTNER
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32884/
%X Firma  hukum  memiliki  peran  penting  dalam  layanan  konsultasi  dan   pendampingan  hukum  terhadap  individu  maupun  badan  usaha.  Firma  hukum   sering  dihadapkan  dengan  tantangan  dalam  menentukan  calon  klien  yang   dianggap  layak  untuk  dipertimbangkan  dalam  permohonan  pendampingan  hukum.   Proses  yang  masih  mengandalkan  pertimbangan  subjektif  berpotensi   menimbulkan  penilaian  bias,  kurangnya  transparansi  dalam  pengambilan   keputusan.   Penilitian  ini  dibuat  untuk  merancang  dan  membangun  sistem  pendukung    keputusan  dalam  menyeleksi  kelayakan  calon  klien  di  Firma  Hukum  Machi   Achmad  dan  Partner  dengan  menggunakan  metode  Multi-Attribute  Utility  Theory   (MAUT)  yang  berfungsi  sebagai  akomodasi  pengambilan  keputusan  multikriteria   menggunakan  bobot  pada  tiap  atribut  penilaian  dengan  perhitungan  nilai  utilitas   yang dilakukan secara kuantitatif.   Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  meliputi  urgensi  kasus,  risiko   hukum,  kemampuan  finansial  klien,  legal  standing,  kelengkapan  dokumen,  dan   tingkat  kompleksitas  perkara.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  penerapan   metode  ini  dapat  membantu  firma  hukum  untuk  menentukan  kualifikasi  calon   klien  secara  objektif,  terukur,  dan  sistematis.  Hasil  penelitian  menunjukkan   bahwa  penerapan  metode  MAUT  mampu  membantu  penentuan  kelayakan  calon   klien  secara  objektif,  terukur,  dan  sistematis  sehingga  dapat  meningkatkan   efisiensi dan kualitas pengambilan keputusan.