BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI WAKTU PROSES PENGINGAT PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Agung Mandiri)DavidDiamantaauthorBusiness Process Model and Notation (BPMN) memiliki peran penting dalam memodelkan dan memperbaiki proses bisnis guna meningkatkan efisiensi operasional organisasi. Pada Koperasi Simpan Pinjam Agung Mandiri, proses pengingat pembayaran pinjaman masih dilakukan secara manual melalui pesan WhatsApp dan panggilan telepon sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan aktivitas, risiko kesalahan, dan waktu proses yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi waktu proses pengingat pembayaran pinjaman menggunakan pendekatan Business Process Improvement (BPI) yang didukung Lean Management dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Metode yang digunakan meliputi pemodelan proses bisnis menggunakan BPMN, identifikasi pemborosan melalui Lean Management dengan kerangka Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC), analisis risiko menggunakan FMEA, serta evaluasi proses bisnis menggunakan Bizagi Modeler. Hasil penelitian menunjukkan adanya pemborosan berupa inappropriate processing, unnecessary movement, dan waiting. Analisis FMEA menunjukkan bahwa aktivitas pengiriman pengingat melalui WhatsApp secara manual memiliki nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi sehingga menjadi prioritas utama perbaikan. Usulan perbaikan dilakukan melalui otomatisasi pengiriman pengingat dan penyederhanaan aktivitas proses bisnis. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan efisiensi waktu sebesar 59,84% pada proses hari Jum’at dan 77,11% pada proses hari Senin. Selain itu, perbandingan skenario menunjukkan bahwa pendekatan BPI yang dikombinasikan dengan Lean Management dan FMEA menghasilkan analisis yang lebih sistematis dan komprehentif dibandingkan pendekatan BPI saja melalui identifikasi pemborosan dan penentuan prioritas perbaikan berdasarkan tingkat risiko.004 Pemrosesan data dan ilmu komputer2026-04-04Universitas AMIKOM Yogyakarta;Magister InformatikaThesis