eprintid: 32636
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/26/36
datestamp: 2026-09-09 02:25:26
lastmod: 2026-09-09 02:25:26
status_changed: 2026-09-09 02:25:26
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Iqbal, Muhammad
creators_nim: 22.55.1218
contributors_name: Utami, Ema
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA 
STEMMING NAZIEF-ADRIANI DAN IN-IDRIS DALAM
PENGOLAHAN TEKS BAHASA INDONESIA
ispublished: pub
subjects: 000.000.004
subjects: 400.400.400A
divisions: PJJ
full_text_status: public
keywords: Stemming, Hybrid Stemmer, NLP, Bahasa Indonesia, Morfologi, Indonesian Language, Morphology.
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma stemming
Nazief-Adriani dan IN-Idris dalam pengolahan teks bahasa Indonesia, menganalisis
pola kesalahan yang meliputi over-stemming dan under-stemming, serta
mengusulkan perbaikan melalui pengembangan algoritma Hybrid Stemmer.
Variabel yang diukur mencakup akurasi stemming dan waktu pemrosesan.
Pengujian dilakukan pada tiga korpus teks formal berbahasa Indonesia, yaitu
Preservasi Bahasa (1.888 kata), Sejarah NLP (2.733 kata), dan UUD 1945 (2.320
kata).
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif
eksperimental dengan membandingkan hasil stemming terhadap kata dasar yang
telah dianotasi secara manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma INIdris
menghasilkan
akurasi
lebih
tinggi
(82,46%–86,86%)
dibandingkan
algoritma

Nazief-Adriani

(74,35%–82,17%). Namun, kedua algoritma masih memiliki
kelemahan dalam menangani kata berimbuhan kompleks, reduplikasi bermakna,
dan istilah majemuk.
Algoritma Hybrid Stemmer yang dikembangkan dengan menggabungkan
aturan dari kedua algoritma, serta penambahan exception list, normalisasi fonologi,
dan penghapusan afiks ganda, mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 93,85%
pada korpus Sejarah NLP, dengan peningkatan rata-rata lebih dari 10%
dibandingkan kedua algoritma dasar. Pendekatan hybrid terbukti lebih efektif
dalam pemrosesan teks formal berbahasa Indonesia, meskipun dengan konsekuensi 
peningkatan waktu pemrosesan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji 
algoritma pada teks informal, seperti media sosial, serta mengoptimalkan waktu
eksekusi menggunakan teknik parallel processing atau struktur data Trie agar lebih
efisien.
date: 2025-08-07
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: PJJ Magister Informatika
thesis_type: masters
thesis_name: tesis
citation:   Iqbal, Muhammad  (2025) ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA STEMMING NAZIEF-ADRIANI DAN IN-IDRIS DALAM PENGOLAHAN TEKS BAHASA INDONESIA.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32636/1/22.55.1218%20-%20Muhammad%20Iqbal.pdf