ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA STEMMING NAZIEF-ADRIANI DAN IN-IDRIS DALAM PENGOLAHAN TEKS BAHASA INDONESIAMuhammadIqbalauthorPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma stemming Nazief-Adriani dan IN-Idris dalam pengolahan teks bahasa Indonesia, menganalisis pola kesalahan yang meliputi over-stemming dan under-stemming, serta mengusulkan perbaikan melalui pengembangan algoritma Hybrid Stemmer. Variabel yang diukur mencakup akurasi stemming dan waktu pemrosesan. Pengujian dilakukan pada tiga korpus teks formal berbahasa Indonesia, yaitu Preservasi Bahasa (1.888 kata), Sejarah NLP (2.733 kata), dan UUD 1945 (2.320 kata). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental dengan membandingkan hasil stemming terhadap kata dasar yang telah dianotasi secara manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma INIdris menghasilkan akurasi lebih tinggi (82,46%–86,86%) dibandingkan algoritma Nazief-Adriani (74,35%–82,17%). Namun, kedua algoritma masih memiliki kelemahan dalam menangani kata berimbuhan kompleks, reduplikasi bermakna, dan istilah majemuk. Algoritma Hybrid Stemmer yang dikembangkan dengan menggabungkan aturan dari kedua algoritma, serta penambahan exception list, normalisasi fonologi, dan penghapusan afiks ganda, mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 93,85% pada korpus Sejarah NLP, dengan peningkatan rata-rata lebih dari 10% dibandingkan kedua algoritma dasar. Pendekatan hybrid terbukti lebih efektif dalam pemrosesan teks formal berbahasa Indonesia, meskipun dengan konsekuensi peningkatan waktu pemrosesan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji algoritma pada teks informal, seperti media sosial, serta mengoptimalkan waktu eksekusi menggunakan teknik parallel processing atau struktur data Trie agar lebih efisien.004 Pemrosesan data dan ilmu komputer400 Bahasa2025-08-07Universitas AMIKOM Yogyakarta;PJJ Magister InformatikaThesis